스낵 제조에 있어서 AI의 부상
인공 지능은 식품 산업에 혁명을 일으키고 있으며, 스낵 생산에 효율성과 정밀성을 제공합니다. 예측 유지 관리에서 원자재 사용 최적화에 이르기까지 AI 기반 솔루션을 통해 제조업체는 품질을 개선하고 낭비를 줄일 수 있습니다. AI 모델과 데이터 스토리지의 최신 발전으로 소규모 및 중규모 스낵 생산자도 이제 사내 데이터 과학자 팀 없이도 AI를 활용할 수 있습니다.
AI가 스낵 생산을 어떻게 변화시키고 있는가
Insort GmbH – Insort Inc.의 글로벌 카테고리 매니저인 이먼 컬런에 따르면, AI는 그 어느 때보다 더 쉽게 이용할 수 있게 되었습니다. 컬런은 "스낵 가공업체가 12개월 전에는 할 수 없었던 분야에서 오늘날 AI를 사용하기가 더 쉬워졌습니다."라고 말했습니다. AWS, GoogleCloud, Microsoft Azure와 같은 회사의 클라우드 기반 스토리지 솔루션이 등장하면서 스낵 생산업체는 방대한 양의 데이터를 안전하게 저장하고 프로세스를 최적화할 수 있는 사전 훈련된 AI 모델에 액세스할 수 있게 되었습니다.
AI 모델을 처음부터 구축하는 대신, 식품 제조업체는 이제 기존 기초 모델을 운영에 통합할 수 있습니다. 이러한 모델은 들어오는 원자재를 분석하고, 제품 품질을 예측하고, 생산 워크플로를 실시간으로 조정합니다. 이를 통해 더 스마트한 재고 관리, 식품 낭비 감소, 향상된 생산 효율성이 가능합니다.
AI in Action: 생산 효율성 향상
스낵 생산에서 AI의 주요 응용 분야 중 하나는 예측 유지 관리입니다. AI 시스템은 기계 데이터를 분석하여 잠재적인 고장을 발생하기 전에 예측하여 가동 중단 시간을 최소화하고 유지 관리 일정을 최적화할 수 있습니다. 이를 통해 최소한의 중단으로 지속적인 생산이 보장됩니다.
장비 유지관리 외에도 AI는 제조업체가 생산을 시장 수요에 맞추는 데 도움이 됩니다. 컬런은 개인 상표 스낵 생산자와 관련된 사례를 강조합니다. 전통적으로 프로세서는 제한된 데이터에 의존하여 출력 요구 사항을 예측했습니다. 이제 AI를 통해 시장 동향, 과거 판매 데이터 및 고객 구매 행동을 통합하여 생산량, 재료 조달 및 포장에 대한 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있습니다.
소비자 선호도 변화에 적응하기
AI는 또한 소비자 수요의 변화에 대응하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 최근의 예로는 유럽 연합이 안전 문제로 인해 일반적으로 사용되는 연기 맛에 대한 승인을 철회하기로 한 결정이 있습니다. AI 기반 시장 분석은 제조업체가 어떤 대체 맛이 고객에게 어필할지 예측하여 생산 전략을 조정하는 데 도움이 될 수 있습니다.
예를 들어, 영국의 스낵 생산자는 AI 기반 통찰력을 기반으로 치즈와 양파 스낵을 늘리는 동안 새우 칵테일 풍미 생산을 줄이기로 결정할 수 있습니다. 마찬가지로 AI는 주요 스포츠 이벤트와 같은 외부 요인과 관련된 수요 급증을 예측하여 제조업체가 올바른 제품 믹스로 준비되도록 할 수 있습니다.
품질 관리에서 AI의 역할
AI 기반 분류 기술은 간식 생산의 품질 관리를 혁신하고 있습니다. Insort GmbH의 R&D 책임자인 Judith Lammer는 AI가 어떻게 더 정확한 결함 감지를 가능하게 하는지 설명합니다. 기존의 품질 관리 방법은 인간의 시각 검사에 의존하는데, 이는 명백한 결함을 감지하는 데 국한됩니다. 그러나 AI 기반 분류 시스템은 적외선 범위에서 최대 240가지 색상을 분석하여 쓴맛, 산패 또는 곤충 피해를 나타내는 화학 성분을 밀리초 단위로 감지할 수 있습니다.
AI를 분류 프로세스에 통합함으로써 제조업체는 낭비를 최소화하고 원자재 활용을 극대화할 수 있습니다. 이 데이터 중심 접근 방식을 통해 프로세서는 구매 전략을 동적으로 조정하여 사전 정의된 계약이 아닌 실시간 품질 평가에 따라 공급업체에 지불할 수 있습니다.
AI는 인간의 전문성을 대체하는 도구가 아니라 도구입니다.
일부에서는 AI가 인간의 일자리를 대체할 수 있다는 우려를 표하지만, 업계 전문가들은 AI가 인간의 전문성을 대체하기보다는 증강하도록 설계되었다고 강조합니다. 컬런은 "프로세스 전문가는 자신의 일자리가 사라질까 봐 두려워해서는 안 됩니다."라고 말합니다. "이제 더 많은 데이터와 예측 AI 모델이 있으므로 내려야 할 결정이 더 많습니다."
AI는 프로세스 엔지니어와 품질 관리 팀에 이전에는 얻을 수 없었던 통찰력을 제공하여 효율성을 높이고, 낭비를 줄이고, 제품 품질을 개선하는 더욱 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 해줍니다.
AI를 스낵 생산에 통합하는 것은 먼 미래가 아닙니다. 지금 일어나고 있습니다. 예측 유지 관리 및 시장 중심 생산 계획에서 고급 품질 관리 및 분류에 이르기까지 AI는 스낵을 만드는 방식에 혁명을 일으키고 있습니다. AI 기술이 계속 발전함에 따라 이러한 혁신을 수용하는 제조업체는 경쟁 우위를 확보하여 운영을 최적화하는 동시에 소비자에게 고품질 제품을 제공할 수 있습니다.
