항공 이미지는 첨단 정찰 옵션을 제공합니다.
Brad Nielson은 전반적인 들판의 건강 상태가 어떤지 잘 알기를 바라면서 밀, 보리, 감자 밭을 어슬렁어슬렁 거닐며 시간을 보내는 대신 조감도를 통해 시간을 절약하고 신발을 밟을 시간을 절약할 수 있습니다. 항공 이미지는 아이다호주 뉴데일에 있는 Walters Produce의 농업 경제학자 Nielson의 진단을 돕고 정찰을 보다 효율적으로 만듭니다. "지금과 같은 해에 이미지는 작물의 품질과 작물의 건강에 도움이 됩니다."라고 그는 말합니다. 닐슨이 의존하는 팜샷, 농부, 농업 경제학자 및 소매업체를 위한 정찰 및 변동 요금 처방을 통합하는 위성 이미지 플랫폼입니다.

"거의 모든 에이커에 중심축 관개 시설이 있지만 노스웨스트 지역은 심각한 가뭄에 시달리고 있기 때문에 우리는 좋은 관리인이 되어야 합니다."라고 그는 말합니다. “과도한 관개를 하지 않으려고 노력하고 있지만 관개 부족도 감당할 수 없습니다. 우리는 FarmShot을 사용하여 급수 패턴의 불일치를 찾으려고 노력했습니다.”
중앙 중심 관개를 사용하면 부분적으로 막힌 노즐이나 잘못된 크기의 노즐이 해롭지만 작물 피해가 발생하기 전에 이러한 문제를 지상에서 인식하기 어렵습니다. Nielson은 인공위성 이미지를 사용하여 이 경우 FarmShots를 사용하여 논이 관개에 어떻게 반응하고 비생물적 스트레스 요인이 받는 피해를 매일 살펴봅니다. 예를 들어 이미지가 원형 패턴으로 스트레스를 나타내기 시작하면 그는 스트레스의 원인을 찾기 위해 관개 시스템을 자세히 볼 줄 압니다.
조감도를 통한 관리
농부들이 더 지속 가능하고 비용 효율적으로 노력함에 따라 드론과 위성 이미지는 점점 인기를 얻고 있습니다. 이러한 도구는 전체 필드 관점을 제공하기 때문에 수확 시 내려야 하는 관리 결정을 안내하는 데 도움이 됩니다. 노스캐롤라이나 주립의 Rob Austin은 “오늘날 우리가 보고 있는 일부 농장의 규모와 규모, 한 사람이 얼마나 많은 물리적 정찰을 할 수 있는지 생각할 때 드론과 위성 이미지는 이러한 제한에도 불구하고 작물을 관리하는 것을 가능하게 합니다”라고 말합니다. 대학 정밀 농업 전문가. "그들은 훨씬 더 많은 에이커를 덮을 수 있습니다."
농장이 통합됨에 따라 Austin은 드론이나 인공위성의 사용(두 가지 시너지 효과가 있을 수 있음)이 증가할 것으로 예상합니다. (둘 중 하나가 농장에 더 적합한지 궁금하다면 이 페이지 하단에 있는 나란히 비교를 참조하십시오.)
드론은 위성 이미지보다 DIY 접근 방식이 더 필요합니다. 드론은 또한 더 많은 제한 사항과 더 큰 학습 곡선을 가지고 있습니다. Austin은 잠재적인 운영자에게 드론 기술에 투자하기 전에 주 및 연방 항공국 요구 사항을 반드시 이해해야 한다고 경고합니다.

위성으로 무엇을 기대할 수 있는지 알아보십시오.
위성 이미지는 DIY 도구가 아니므로 사용자가 자신의 옵션을 이해하는 것이 중요합니다. 특히 FarmShot의 경우 몇 가지 다른 유형의 이미지를 사용할 수 있습니다. FarmShots 제품 마케팅 매니저인 Gina Sanson은 “위성은 지상에서 일어나는 일을 항공으로 볼 수 있게 해줍니다. “가장 유익한 이미지 중 하나는 NDVI[정규화된 차이 식생 지수]입니다. 식물이 흡수하는 빛의 양과 반사하는 빛의 양을 비교하여 식물의 건강을 측정합니다.
NDVI 및 기타 알고리즘이 이미지에 적용된다는 것은 필드의 색상 차이를 인식하기 위해 단순히 육안에 의존하지 않는다는 것을 의미한다고 Nielson은 설명합니다. 이것은 입력 결정, 수확 결정 및 매 시즌 수익에 영향을 미칠 수 있는 기타 식물 건강 선택을 단순화합니다.
Nielson은 "이러한 알고리즘 중 일부를 사용하여 이미지를 보고 시즌 초와 같이 필드에 흙이 묻었을 때 발생하는 노이즈를 걸러낼 수 있습니다."라고 설명합니다. “이것은 실제 식물 건강에 대한 더 나은 아이디어를 제공합니다.
Nielson은 작년에 매일 고해상도 이미지의 가치를 평가한 파일럿 프로젝트에 참여했습니다. “올해 우리는 매일 이미지를 얻고 있습니다. FarmShots는 사진을 처리하고 더 빨리 우리에게 돌려주기 때문에 우리가 결정을 내릴 때 매우 의미가 있습니다. 이것이 바로 우리가 올해 FarmShot을 사용한 이유입니다. 이미지 처리 시간이 더 빨랐습니다.”라고 그는 말합니다.
FarmShots는 이해하기 쉬운 간단하고 직관적인 인터페이스로 위성 이미지를 제공할 것을 약속합니다. 또한 모바일, 데스크톱 및 태블릿 친화적입니다. 사용자는 정찰 메모를 작성하고 GPS 추적을 통해 문제 위치를 찾고 농업 경제학자 및 입력 공급업체에 제한된 액세스를 허용할 수 있습니다.
드론과 인공위성이 만든 이미지처럼 이 기술의 미래는 분명하며 점점 더 좋아지고 있습니다. 성장하는 농장 규모, 빡빡한 농장 경제 또는 지속 가능성에 대한 열망에 대응하여 하늘의 눈을 사용하면 돈을 손에 넣는 데 도움이 될 수 있습니다.
| 위성 이미지 | 드론(무인항공기) | |
|---|---|---|
| 적용 범위 | 글로벌 | 필드별 |
| 분해능 | 미터(1에서 30까지) | 센티미터(1 ~ 10) |
| 적시 | 매일에서 몇 주까지 | 즉시 |
| Payload | 1000+ 파운드 | 0.5~55파운드(드론 + 페이로드 최대) |
| 영공 제한 | 없음 | 예, 지상 400' 미만의 통제되지 않는 공역(G 등급) |
| 기술 신뢰성 | 증명 된 | 새로운, 빠르게 진화하는 |
| 클라우드 커버 제한 사항 | 이미지를 흐리게 할 수 있음 | 구름 아래에서 작동 |
| 사용의 용이성 | 대부분은 구독이 필요합니다 | 데이터 수집에 필요한 추가 기술, 등록 및 학습 시간 |
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