기술 개발은 빠르게 변화하고 있으며 업계는 이에 맞춰야 합니다. 핵심 기술 담당자인 Marco Azzaretti는 이것이 발생할 수 있고 프로세서에 이점이 될 수 있는 몇 가지 방법을 간략하게 설명합니다.
빠른 기술 개발 속도로 인해 전자 검사 장비의 기능이 빠르게 확장되어 감자 가공업체에 새로운 가치를 제공하고 있습니다.
더 나은 결과를 얻기 위해 분류기의 효율성을 높이는 것 외에도 신기술은 오늘날의 많은 제품 품질 문제를 해결할 수 있는 엄청난 잠재력을 지닌 완전히 새로운 분류 결정을 가능하게 합니다.
새로운 센서와 더 뛰어난 소프트웨어 기반 인텔리전스를 통해 기존 광학 분류의 환경을 바꾸고 디지털 분류의 새로운 시대를 열 것을 약속하는 몇 가지 첨단 기술이 곧 출시될 예정입니다.
얼리 어답터가 되는 미래 지향적인 감자 가공업체는 제품 품질을 최적화하고 새로운 방식으로 수확량을 극대화하는 신기술을 활용하여 설탕 끝 및 얼룩말 칩과 같은 업계 위협을 경쟁에서 앞서 나갈 수 있는 기회로 가장 먼저 전환할 것입니다.
설탕 끝 감자로 가공된 프렌치 프라이와 감자 칩은 튀김 후 바람직하지 않은 어두운 갈색 부분을 나타냅니다. 이는 환원당의 캐러멜화 농도가 높기 때문에 발생합니다.
이상 현상은 '유리 끝', '반투명 끝' 및 '젤리 끝'이라고도 합니다.
이 생리학적 결절 문제의 원인을 정확히 찾아내고 이러한 상태를 관리하고 더 잘 제어하기 위한 조치를 취할 수 있도록 많은 작업이 수행되었으며 연구가 계속되고 있습니다.
대부분 날씨에 의해 발생하며 밭 선택, 윤작, 관개 관행, 경작, 시비, 식재, 수확 및 저장과 같은 기타 요인이 면밀히 조사됩니다.
날씨 문제
날씨는 설탕 소비를 줄이는 데 매우 큰 역할을 하기 때문에 개선된 농업 관행의 도움을 최소화하면서 감자 가공업체는 저장, 작물 이동 및 혼합과 관련된 복잡한 물류를 계속 관리하고 최종 제품을 얻기 위해 영향을 받는 제품을 제거/수정해야 합니다. 품질 사양. 문제는 제품이 완전히 튀겨질 때까지 설탕 끝이 기존 카메라와 레이저에 보이지 않는다는 것입니다.
감자 조각 생산 라인에서 그리고 감자 칩 라인에서 튀기기 전에 설탕 말단과 얼룩말 칩을 감지하고 제거하려면 새로운 분류기 기능이 필요합니다.
다중 스펙트럼 및 초분광 이미징 시스템을 갖춘 차세대 분류기는 튀김 전에 설탕 끝과 얼룩말 칩은 물론 기타 눈에 보이지 않는 감자 결함을 감지하는 데 엄청난 잠재력을 보여줍니다.
유능한 알고리즘과 소프트웨어 인텔리전스가 보완되면 이 새로운 종류의 센서는 본질적으로 제품의 화학적 구성을 분류할 수 있습니다.
초분광 시스템
초분광 시스템은 가시광선을 넘어 확장되는 전자기 스펙트럼의 광대한 부분을 포괄하는 연속 범위에 걸쳐 빛을 수백 개의 좁은 띠로 나눌 수 있습니다.
삼색 카메라가 수집한 세 가지 데이터 포인트와 비교하여 초분광 카메라는 수백 개의 데이터 포인트를 수집할 수 있으며, 이를 결합하여 각 개체에 대한 고유한 "지문"을 생성할 수 있습니다.
그런 다음 초분광 분류기는 이러한 지문을 처리하여 눈에 보이거나 보이지 않는 결함과 이물질을 지능적으로 제거합니다.
냉동 스트립, 젖은 스트립 및 감자 칩을 검사하기 위해 자유 낙하 및 벨트 분류기에 초분광 이미징을 통합할 수 있으며, 절단 전에 껍질이 벗겨졌거나 벗겨지지 않은 괴경을 검사하는 전체 감자 분류기에 통합하는 것이 가능합니다.
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프로세서가 결함이 있는 제품을 처리하는 데 리소스를 투자하지 않도록 이러한 강력한 감지 기능을 업스트림에 배치하면 상당한 운영상의 이점이 있습니다.
분류 기능을 확장하기 위해 새로운 감지 기술이 도입되는 동시에 분류기가 새로운 종류의 결정을 내릴 수 있도록 새로운 소프트웨어와 알고리즘도 개발되고 있습니다.
등급별 분류 및 스트립 길이 제어는 감자 스트립 프로세서를 위한 소프트웨어 기반 발전의 두 가지 예이며, 실시간 데이터 융합은 모든 식품 가공업체에 도움이 될 수 있는 새로운 발전입니다.
Sort-to-Grade를 사용하면 각 결함의 크기와 색상을 고려하여 승인/거부 결정을 내릴 수 있으며, 가장 중요하게는 해당 특정 결함을 통과할 가능성이 제품 사양과 비교하여 전반적인 최종 제품 품질에 얼마나 영향을 미치는지 고려합니다.
등급별 분류(Sort-to-Grade)는 가공업체가 목표 등급을 설정한 다음 수동 개입 없이 입고되는 제품 상태가 변경됨에 따라 등급을 유지하도록 분류기를 자동으로 조정하는 동적 솔루션입니다.
이 새로운 기능을 통해 정렬 시스템은 100% 검사를 통해 실시간으로 개수별로 결함을 객관적으로 정렬할 수 있습니다. 모든 프로세서는 개수에 관계없이 FM을 100% 제거하려고 하기 때문에 이물질(FM) 분류는 변경되지 않습니다.
Strip-Length-Control은 스트립 길이에 초점을 맞춘 Sort-to-Grade의 하위 집합입니다.
또한 전체 감자의 크기가 다양함에 따라 들어오는 스트립의 길이가 변동함에도 불구하고 최종 제품의 길이 프로파일을 자동으로 보존한다는 점에서 동적입니다.
Potato Processing International XNUMX월/XNUMX월호에서 전체 내용을 읽어보세요.
전문가의 이력서
Marco Azzaretti는 Key technology의 광학 제품 관리자이며 제품 품질과 식품 안전을 개선하기 위해 결함과 이물질(FM)을 식별하고 제거하는 Key의 레이저/카메라 분류 시스템의 개발 및 판매를 지원하는 활동을 관리하는 책임을 맡고 있습니다.
전략적 제품 관리 및 식품 가공 산업에 대한 탄탄한 배경을 바탕으로 Azzaretti는 식품 가공 기술 및 기타 자동화 장비 공급업체의 제품 관리 분야에서 15년 간의 리더십 경험을 보유하고 있습니다. 그는 Xavier University에서 경영학 학사 학위를 취득하고 Northwestern University에서 MBA를 취득했습니다.
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